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一、抖音看视频朋友推荐的影响因素?
以下是一些可能影响朋友推荐视频的因素:
1.亲密度和关系:朋友推荐的视频更有可能来自用户的亲密朋友或近期互动较频繁的好友。抖音会更认为朋友推荐的视频更值得用户观看。
2.视频质量:视频的质量会对朋友推荐的影响有一定的作用。
3.社交互动:如果一个视频在社交平台上得到了大量的互动,那么抖音会认为这个视频更受欢迎,进而推荐给更多用户。
4.兴趣匹配:抖音会根据用户的兴趣和关注的主题,推荐符合用户兴趣的内容。如果用户的朋友发布的视频与用户的兴趣相关,那么更容易被推荐给用户。
需要注意的是,具体的推荐算法和影响因素是由抖音平台自主决定的,并且会随着算法的改进和优化而变化。因此,在得到朋友推荐的视频时,可能会受以上因素的影响,但也取决于抖音平台的具体设置和算法调整。
二、抖音推荐算法具体是怎样的?
抖音推荐算法是一种深度学习算法,主要使用卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)来分析和推荐视频给用户。具体来说,它分为三个阶段:
1.特征提取:使用CNN从视频中提取特征,包括颜色、纹理、运动等。
2.用户兴趣建模:使用RNN建立用户的兴趣模型,学习用户观看视频的习惯和偏好。
3.推荐与排序:根据用户兴趣模型和视频特征,推荐相关视频并按照可能性排序,以便最终向用户提供高度个性化的内容。
此外,抖音还考虑其他因素,例如视频的流行度、观看时长、互动数据等,来做出更准确的推荐。总的来说,抖音的推荐算法是一个复杂的、自适应的系统,需要不断地学习和优化才能不断提高用户体验。
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得物平台上的商品价格相对较便宜,主要因为是闲置物品、价格透明竞争、社区效应。 1.闲置物品:得物平台主要是二手商品交易平台,卖家通过得物平台出售自己的闲置物品,这些物品多数是卖家不再需要或者想要通过出售来获得一部分收益的。 2.价格透明竞争:得物平台上的商品都是由卖家自行定价,卖家可以根据市场需求和商品状况进行定价,所以价格相对灵活。 3.社区效应:得物平台上有一大批热衷于二手商品交易的用户。
随着业务的发展及商家综合质量的提升,业务重心已从关注底线和负向问题转向重视偏正向的生态健康和体验优化,同时兼顾平台商家营商环境和运营效率的提升,有效辅助商家提升消费者的购物体验,所以进行本次迭代调整。
应用首页:打开抖音App后,可以在应用首页上方的导航栏中找到“商城”或“小店”选项。点击进入该选项页面,即可找到抖音小店的入口。 个人主页:登录自己的抖音账号后,点击右下角的个人头像,进入个人主页。在个人主页中可能会有一个标签或按钮,名称为“小店”或“商店”,点击即可进入自己的抖音小店。
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