卖家问答 指数转化 DSR计算器

淘宝千人千面算法原理是什么

店查查

您身边的电商专家

1、标签匹配原理 系统会根据这个买家本身的特征标签给他推送合适的宝贝,推送的原理是你宝贝本身的标签跟买家能够对应的上才行。 2、逐渐减弱原理 在搜索结果当中,我们搜完之后去看综合排序。

一、千人千面展示原理

1、标签匹配原理

首先,千人千面是标签匹配的,是买家标签和我们的产品标签进行对应。

如果买家在搜索的时候,或者是在其他的千人千面位置去进行浏览的时候。

系统会根据这个买家本身的特征标签给他推送合适的宝贝,推送的原理是你宝贝本身的标签跟买家能够对应的上才行。

2、逐渐减弱原理

在搜索结果当中,我们搜完之后去看综合排序。

它是千人千面,千人千面越靠前的位置越重,越往后千人千面越弱,越相近,可能大家看到的都差不多了。

所以我们在研究的时候,千人千面都是研究前几页。

二、买家标签形成过程

买家在注册资料的时候会有一个初始标签,但是这个标签是非常弱的,随着买家在平台上发生一些行为,这个标签会过渡到平台行为上面来。

因为行为是真实的,所以买家标签最终的形成是看他的平台行为。

总体上来讲就是有行为标签和特征标签,特征标签包括静态特征和消费行为特征,行为标签包括类目行为和关键词行为。


操作系统:null

品牌型号:null

软件版本:null

相关阅读

sorry,您目前还未开通此功能哦~
想要获取更多权限,您可以

续费升级